Marcus Denison

Leistungen

Vom ersten DAG bis zur Self-Service-Plattform

Apache Airflow: Einführung & Migration

Einführung von Airflow als zentrales Orchestrierungstool, Ablösung selbstgebauter ETL-Lösungen und Migration auf Airflow 3 — mit klaren DAG-Standards, Monitoring und CI/CD.

Self-Service-Datenplattformen

Datenplattformen auf Basis von Amazon Athena, Glue und S3 mit dbt und Spark, auf denen Fachteams Daten eigenständig modellieren, analysieren und in Superset visualisieren — bei Bedarf auch mit Databricks.

Data Warehouse & Customer Data Platform

Aufbau von Data Warehouses und Customer Data Platforms auf Basis von Amazon Redshift — inklusive Anbindung von Quellen wie Salesforce oder Adobe Marketing Cloud.

Privacy Engineering & DSGVO

Datenschutz als Teil der Plattform statt als nachträgliche Prüfung: Betroffenenanfragen automatisiert umsetzen, Zugriffe sauber trennen und Data Governance etablieren — mit Blick auf DSGVO und EU AI Act.

KI & RAG auf Unternehmensdaten

Interne Chatbots und RAG-Anwendungen mit LangChain auf Basis Ihrer Unternehmensdaten — mit mandantenfähiger Zugriffskontrolle, damit Nutzer nur sehen, was sie sehen dürfen.

Cloud-Infrastruktur & IaC

Reproduzierbare Infrastruktur für Datenplattformen auf AWS mit Terraform, Kubernetes (EKS) und Docker — versioniert, automatisiert und gefahrlos änderbar.

Vorgehen

So arbeiten wir zusammen

Jedes Projekt folgt denselben drei Phasen — angepasst an Ihr Team und Ihre bestehende Landschaft.

01

Analyse

Ich verschaffe mir einen Überblick über Ihre bestehenden Datenflüsse, Tools und Anforderungen und zeige auf, wo die größten Hebel liegen.

02

Aufbau im Team

Ich arbeite direkt in Ihrem Team mit — von der Architektur bis zum produktiven Code, in kleinen, überprüfbaren Schritten.

03

Übergabe & Enablement

Dokumentation, Standards und Wissenstransfer, damit Ihr Team die Plattform eigenständig betreiben und weiterentwickeln kann.

Technologie

Ein bewährter Technologie-Stack

  • Apache Airflow
  • Python
  • SQL
  • AWS
  • Amazon Redshift
  • Amazon Athena
  • dbt
  • Spark
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Docker
  • Superset
  • Databricks
  • Scala
  • Java
  • FastAPI

Unsicher, wo Sie anfangen sollen?

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